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当DIY的BotFactory一站式企业情

发布时间:2021-09-09 18:00:08 阅读: 来源:刀柄厂家

DIY的Bot Factory,一站式企业情感AI平台

2020年05月29日,竹间智能召开以 AI智简新基建 为主题的Bot Factory 2020新品发布会,推出全新升级的一站式企业级情感人工智能平台,从当前新基建的大潮出发,围绕「对话式AI」,「认知AI」,「情感AI」对平台设计理念和具体功能亮点展开详细演示。

竹间于2017年发布第一版Bot Factory ,经4年的优化,完成了多个版本的升级迭代,进而成为竹间产品走向商业化的关键核心和支柱。

此次发布包括27项重要技术和功能升级,6个企业级智能应用发布。一个平台,N个场景,无需代码,快速落地,旨在打造人人都能创建的对话式机器人平台。

01企业智能转型中的挑战与机遇

新基建是以新发展理念为核心,在 新基建 的催化下,人工智能率先在企业中加速落地,智能升级成为企业转型的关键。

智能化需要解决的是企业发展的核心问题 降本增效 ,而对话机器人的最大价值在于为企业人力效率有限、人力成本过高、获客成本居高不下等难题提供新思路,实现多角色、全场景、全媒体的协同应用。

不少企业已经采用对话机器人,但在使用过程中却产生了新的问题:

运维变得越来越困难

业务场景无法更新

答非所问、菜单式、无法回答客户问题

知识没有连接业务数据

缺乏有效的自学习

针对企业在场景使用中的难题,竹间智能推出一站式以房养老对保险公司来讲是出力不讨好的事儿企业级的情感人工智能平台 Bot Factory ,帮助创建管理对话机器人。机器人可控、可管、可达到目的,能理解意图、情感,支持0代码开发训练到部署到维护,全流程、全场景的流畅体验,企业无需配置专业技术人员,人人皆可上手。

02三大AI支柱构建完整平台

Bot Factory 2020集对话式AI、认知AI、情感AI三大支柱为一体。

对话式AI即用人工智能技术处理和实现对话交互。实现对话交互需要强大的语义理解能力,需要NLP的基础能力,还有语音、知识图谱、推荐等等技术。对话式AI需要大量AI基础模块集成来支撑,从算法、从能力到平台,支持开发者进行二次开发,能够让所有人参与到使用、更新和维护中去。

认知AI包含像知识图谱这样的技术,可以处理大量非结构化数据,例如:产品文档、法规文档、财务报表等等,同时还可以持续不断地从数据挖掘、NLP和智能自动化的经验中学习,从而帮助企业处理海量数据。

情感AI体现在对话机器人的 情商 即对话流畅度上。情感AI除了理解人的情绪情感之外,还要保证对话交互 像人 。竹间提供25种情绪识别,此外还包括知识推理、丰富技能、精准意图、多场景跳转、语音全双工、对话行为侦测、用户画像等技术,加上累积的大量对话场景和数据,保证对话机器人的 双商 。

通过对话式AI+认知AI+情感AI,能力+数据+场景,竹间打造一站式企业人工智能平台,在此之上可以搭建场景和解决方案。

03四大技术底层,丰富平台场景

最底层的核心技术层,包含竹间多年自研积累的技术,以自然语言处理(NLP)、知识工程、深度学习 AutoML、文本数据中台、语音辨识、视觉计算6大技术核心为主,兼顾了语音、图像、语义多项AI技术提供 听懂 、 看懂 、 读懂 的能力。核心的NLP能力上,在某些特定领域,增加了训练文档识别和文档解析的模型,提高知识提取的准确率。另外在中文自然语言理解技术的优势和架构上,竹间智能升级了英文语义模型。

第二层为AI平台层,由多个AI模块构成两大平台即Bot Factory 和Gemini平台。Bot Factory 平台是面向全场景,端到端开发对话交互机器人的平台,可以开发ToC机器人,也可以面向ToB业务。Gemini是围绕知识创新及应用构建的平台,帮助企业用AI挖掘、自动构建等技术,将海量的非结构化数据、半结构化数据加工成知识图谱,并结合业务特点,开发出各种智能应用。

第三层则为应用层,基于平台开发的各项智能应用,可以直接完成场景落地。包括竹间基于语音语义的AI Contact Center Total Solution、基于知识图谱的应用。这些应用功能已经经过实际验证,可以集成企业已有的系统,快速升级为智能化业务系统。未来也会跟合作伙伴一起合作,发布更多的企业级智能应用。

第四层是基于行业的完整解决方案,通过智能化应用在不同的行业场景下,累积成为标准的行业解决方案。智慧金融行业的应用中,通过AI技术进行精准营销、客户激活、智能投顾,财经分析,基金图谱,金融业务办理,金融催收回访、人群画像分析等等。

04人人都可以DIY的机器人平台

Bot Factory 2020具备三大特点:预训练意图轻松打造个人助理、企业助手、业务助理;百项内置技能实现开盒即用;聊天场景快速构建。

0代码创建一个机器人,上线后,机器人通过自学习持续提升回答准确率,并且拥有简易维护的特点。升级了英文语义模型后,在Bot Factory 2020上可以创建英文机器人,甚至可以通过英文进行外呼。

以业务目标驱动对话场景,构建可迭代的对话场景。

用NLP的方式解决语音场景下转写不准确、吞音丢字等纠错难点。同时升级了对话行为分类、对话信息抽取,精准意图识别等多项理解技术。优化了细颗粒度的模型,包括业务上下文、长句多意图的理解和的不同领域的情绪识别。

场景和业务数据打通,知识自动更新。

覆盖金融、智能终端、医疗医药、智慧教育、互联、传统六大行业,领域模块快速启动,实现机器人的自学习。

05三种驱动三种部署

Bot Factory 2020对主要的三个引擎都做了重要的升级,并且做到了QA+知识+任务的一体化用户体验。

QA驱动

解决了冷启动的问题,通过历史日志数据学习+行业预训练模型,让对话机器人的创建数据成本非常低,通过对话的批量测试,保证上线后对话机器人问答的准确率。

知识驱动

通过数据与语义解耦,知识实体可以不断新增,而不影响机器人的对问题理解。

非结构化文档,通过识别、解析、提取、构建的自动化流程转成知识图谱,并可以被搜索、推理。

任务驱动

人机对话应秉持连续顺畅的原则,竹间对话机器人不仅支持单个任务内上下文的连续,也支持任务场景之间上下文的连续性。

任务机器人不能用简单的关键词来抽取,所以竹间的对话机器人在语义上解决了分类、抽取、推荐等技术难点。无需写代码,通过拖拽式的workflow,即可构建任务场景,并可无缝集成语音。

任务引擎的工具经过迭代和项目验证,保证了友好的搭建场景的界面的同时,也支持开发级别的代码集成,兼顾了普通运营人员和专业开发者的使用体验。所有接入都可以以API形式接入,友好、丰富的API,支持生态开发。

灵活的部署方式,保证企业可根据自身的需求进行选择。Bot F1台拉力机主要是由机电actory 2020支持公有云、私有云以及混合部署,公有云的优势在于无需硬件成本,按需开通,并保证低延迟、高并发其环保效益10分显著的对话请求,适合中小企业选择。

私有云则适合大型企业,采用高可用架构,支持QPSXN的性能扩展,保证安全与监控,包括虚拟化。

06共建AI生态圈

除了新产品和新升级,在此次发布会中,竹间智能还推出了 AI合伙人 计划。通过招募AI代理合伙人、AI区域合伙人、AI战略合伙人建立竹间智能的合作生态。竹间将为未来的 AI合伙人 提供商务、培训、服务和市场活动上的支持,让更多人成为 新基建 的但进入21世纪后受益者。

竹间智能坚持以自然语言处理技术发展为核心,从产品生态到业务生态不断打磨。都说NLP难出独角兽,的确这是一场比拼技术和耐力的赛道,只有坚持,才能迎来对话机器人的高光未来。

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